解密海康威视探囊物联网新技能:AI Cloud

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“智涌钱塘”2018AI Cloud生态国际峰会在杭州国际博览中心隆重举行。会上,海康威视宣布全面开放AI Cloud架构,与各方共建AI产业生态体系。

海康威视提出的AI Cloud架构的概念究竟是什么,对行业应用带来什么样的影响?峰会上,海康威视高级副总裁毕会娟博士对此做了深入阐释。

云边融合是物联网智能应用的趋势

人类对人工智能的探索已历经了60余年,近年来,随着深度学习技术的突破,人工智能开始进入产业化应用与深耕阶段,一场新的工业革命已然开启大幕,各行各业都在推出不同的AI产品和解决方案。

AI Cloud是针对物联网产业智能化升级推出的全新架构,旨在解决当前物联网所面临的诸多问题。

由于物联网设备类型复杂多样、数量庞大且分布广泛,带来网络、计算存储、运维管理等诸多挑战,而云计算在物联网领域并非万能。边缘计算和云计算融合才能更好解决物联网的现实问题。以视频监控为例,既需要边缘设备的灵活响应,又需要就近汇聚边缘设备的数据、视频调看控制,还要管理复杂的采、存、算等设备——就像人体这样的复杂系统,连接感知末梢与大脑有序运作的,是非常复杂的经络体系,而不是简单的信息通道。

在AI Cloud架构中,边缘节点侧重多维感知数据采集和前端智能处理;边缘域侧重感知数据汇聚、存储、处理和智能应用;云中心侧重业务数据融合及大数据多维分析应用。数据从边缘节点到边缘域,实现“聚边到域”;从边缘域到云中心,实现“数据入云”。域和云中心可多级多类,根据不同应用,边缘域汇聚的数据和传到云端的数据在模型和内容上也会不同。边缘域所发挥的作用就像足球“中场”,负责决定在什么时候、将什么类型、处理到什么程度的数据发送到云中心,实现“按需汇聚”。

综上所述,海康威视AI Cloud的云边融合,不是简单的云+边,更不是简单地分成若干个所谓的“小云”再汇聚到更大规模的云,而是切实解决从边到云所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题。海康威视AI Cloud遵循“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”的核心理念,设计构建了一个立体化的智能服务架构。简言之,AI Cloud不是Cloud Computing,而是基础设施、数据资源、平台服务和应用软件的总和。

AI Cloud宗旨:四大能力+一个生态目标

在物联网领域,AI Cloud将提供四大能力:AI资源的可调度、数据的按需汇聚、应用的场景化响应、运维的一体化建设;实现一个生态目标:可成长的AI Cloud生态圈。

能力一:AI资源的可调度。让AI像电力,成为信息系统的可调度资源。海康威视在边缘域和云中心分别研发了资源管理平台。以“边缘域管理调度平台”为例,该平台可以管理、调度域内计算存储资源池、数据资源池和算法仓库的资源,即“两池一库”。同时,通过建立算法模型规范,支持多厂家的算法在同一个算法仓库中进行管理调度。

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