利用数据算法 英伟达重建缺失像素

人工智能服务网 中字

随着科技技术的不断发展,大数据在人工智能领域上拥有越来越多的作用,当然大数据的分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。尤其指向在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

利用数据算法 英伟达重建缺失像素

前段时间,英伟达公司发布了一种最先进的深度学习算法,它可以有效编辑图像或复原那些像素有缺失的图像。然后通过删除图像的部分内容再进行填充的方式,并且利用大数据来重新编辑图像。

利用数据算法 英伟达重建缺失像素

据研究人员表示,这种“图像修复”功能应用在照片编辑软件中,先抠掉图像中不需要的内容,同时用算法生成的真实数据来填充。其次,通过将生成的马赛克图案覆盖在ImageNet,Places2 和CelebA-HQ数据集的图像上,使用NVIDIA Tesla V100 GPU和经过cuDNN加速的PyTorch深度学习框架来训练神经网络。

利用数据算法 英伟达重建缺失像素

为了解决这个问题,研究团队开发了一种方法,确保受损像素的输出不依赖于因这些像素产生的输入值。使用一组损失函数来训练模型,匹配VGG模型的特征损失和风格损失以产生逼真的输出,在未来相同的网络框架可以来完成高分辨率图像的处理任务。

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

9.7长江商学院—品牌建设与精细化营销
还不是OFweek会员,马上注册
反馈
打开