MIT宣布研发出识别人类情绪AI 准确度60%

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患有自闭症谱系障碍的儿童,往往难以识别周围人的情绪状态,而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日,麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布,该团队研发出了一种个性化的机器学习方式,可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。

MIT宣布研发出识别人类情绪AI 准确度60%

该团队宣称,这个个性化的“深度学习”网络,使机器人对孩子反应的感知,与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。

据介绍,对于人类观察者来说,要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通常有50%到55%相同。该研究的第一作者、媒体实验室的博士后Rudovic和他的同事认为,经过训练的机器人最终一定可以达到与专家评估一致的结果。

Rudovic表示,“长远的目标不是创造机器人来代替人类治疗师,而是增加他们的关键信息。治疗师可以使用这些信息,来制订个性化治疗内容,也可以让机器人和自闭症儿童之间产生更具吸引力的、更自然的互动。”

编辑点评:人的情绪往往很难用表面的行为和表情来评估,对于特殊患者来说更是如此,但如果这类AI能达到不错的准确度,将对于治疗起到巨大的帮助。

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