AI停车场：认识用户、了解用户
在智能建筑中，除了人们所使用的门禁外，还有车辆使用的“门禁系统”——停车场道闸。在停车场道闸的发展史中不难看出，传统道闸采用的是刷卡模式——一人一卡一辆车。随着其技术的发展，特别是人工智能的普及，越来越多的设备使用了人脸识别、车牌识别、车型识别等技术，达实信息也不例外。
inDas高清车牌识别一体摄像机利用前端摄像机有效的记录每一辆车辆的车牌、车辆外形、驾驶员面部信息等多个数据，通过前端数据的积累，在大数据平台进行视频数据结构化处理，自动对车辆与驾驶员进行归档，车辆或驾驶员的外出不再是单一的通过车牌识别或刷卡识别。看似简单的原理，背后却是不简单的技术——AI与停车场系统的相结合。
当车辆驶离／驶入停车场时，达实信息道闸系统会自动识别人脸和车牌，并通过停车场内部的联动摄像机了解驾驶员的停车位置，从这方面来看，达实信息的道闸系统与其他同行并无二异。但达实信息基于AI深度学习技术进行优化，就拉开了与其他企业之间的差异。
“深度学习是目前AI算法中的核心，不具备深度学习功能的AI产品，都是伪AI！”黄志勇语气坚定的说道。
随着中国城市化进程不断推进，停车难的问题成为每个城市都必须面对的挑战。近几年，智慧停车技术发展迅速，特别是AI技术引入后，智慧停车解决方案更是日新月异，停车场管理效率大大提高。相对早期的车牌识别的停车技术相对，过去的停车应用只是一个简单的图像对比识别，人工智能技术在图像识别应用中的一个初始基础，而新一代AI高清车牌识别摄像机结合大数据与云平台，已具备深度学习、推理运算、智能规划选择、自动校正精确提升车牌识别的功能。
在本届安博会上。达实为用户提供更了为流畅的车辆进出方式解决方案，采用基于AI图像识别技术的应用，在智慧停车场系统中，AI应用主要在于图像识别和智能分析两方面。inDas高清车牌识别一体机内嵌AI图像分析算法，同时其识别率由之前95％上升到99％，这要归功于算法平台的深度学习技术。支持 输出车型车款车颜色， 支持一键锁车功能， 实现无人值守收费管理，有效的降低了管理成本。
而在这个过程中，前端设备通过机器学习的特有功能，根据车辆颜色、车型、进出时间等通过模糊逻辑运算匹配出最高分值结果，深度分析优化算法提高识别；利用达实独有的AI停车云平台，进行大数据分析，根据时间维度：天、周、月、季度、年等；物理范围：地下车库、立体车库等；车位类型：固定车位、临时车位等；用户类型：租户、员工、外来人员等；根据大数据分型获取最新各类型车位运营数量，有效分配，提高车位利用率，以及时段停车动态控制，系统分析出空闲时段停车模型，实现错峰导流、平峰引流。
这一切同时也离不开大数据的运算和AI算法的处理。当前做大数据平台的企业较多，但通过实际检验和认证评定的不多。对此，达实信息采用了更为理性的评定方式——第三方认证，达实信息提供的基于IBMS智能管控大数据运算平台顺利通过第三方认证，实现百万级大数据秒级以下速度交换，是当前唯一一家通过第三方大数据平台认证的智能化安防企业。从而给用户带来“看得到”的标准，让用户更安心！
