通过动态识别技术，赋能新零售
目前，行业内的智能货柜大致可以分为三个技术流派，如上文所述即RFID电子标签、重力感应识别和静态拍照。吴昊阳认为，这三种技术只是过渡性解决方案，未来动态识别技术将会占有更多市场。
RFID的核心优势是可以通过电子标签使商家与商品产生联系，通过商品的绑定，商家可以避免商品的过期问题，同时也可以灵活设置促销降价活动，降低了物流的逆流成本。但电子芯片成本加上人工贴标签的费用，也造成成本偏高。
重力感应识别技术类似于一个电子秤，系统提前设置好每个传感器上每件货物的重量以及单位重量货品的价值，消费者从货柜里拿走货品，传感器识别后把数据反馈给后台系统。这一技术也给行业带来很多困扰，具有同样重量但价格不同的货品被拿走之后，该技术不能精准区分。
而对于采用静态拍照技术的无人货柜，则不能将货品重叠摆放，太细小以及被遮挡的货品也无法识别。这种技术下，货品坪效低，补货频率提高，从而增加了运营成本。
茶水时间针对无人货柜技术的以上痛点，利用AI计算机动态识别技术，通过摄像头动态拍照，进行图片分析，深度学习数据库来判断用户购买行为。此技术可以不受时间、人员因素影响而能安全地实现全天候营业。
茶水时间通过技术赋能，为行业提供一系列解决方案。比如赋能冰箱，打造无人智能货柜；赋能新零售店，为其提供基于行为识别的结算服务；赋能商超，对消费者行为进行分析，为其提供消费营销数据等场景解决方案。
吴昊阳表示，茶水时间所研发的动态识别技术，识别精准度高，识别率高达99％以上，提高了购物效率，数秒钟即可结算。另外，该技术还支持多种类商品（标品和非标品），新品学习速度快，对顾客购物拿取数量和货品陈列形式均无限制，因此，运营成本远低于传统售货机。
茶水时间对消费者的购买行为进行大数据分析，通过收集到的大量数据，进行分类、分析和比对，进而提取出更有商业价值的信息。比如，对消费行为的数据化追踪，可提高顾客复购，减少客户流失率，大数据的推荐还能提高增值购买意愿。此外，从人力资源角度看，该技术解放了销售人员的生产力，将更多的时间投入到服务和运营管理环节。
猎云网了解到，目前茶水时间接入的无人货柜数量已经超过1000台，预计2019年4月份将达到一万台接入量，全年力争实现10万台的接入量。
“我们要做无人货柜领域的‘英特尔’，专攻无人货柜的软件技术部分，未来永远不会涉足无人货柜的运营或生产，绝不与客户争利”，吴昊阳向猎云网阐述茶水时间的未来规划，以及这一细分领域广阔的想象空间。
茶水时间的“想象空间”
无人售卖机在中国一直没能快速发展起来，其中一个原因是货柜单价太高。以前，一台无人货柜成本1万多元，茶水时间通过技术研发将其降低至4000多元。吴昊阳告诉猎云网，未来随着技术的不断进步，无人货柜的单个成本有望降到3000元左右。
随着无人货柜成本的不断降低，加上日益完善的移动支付环境，这就为行业的爆发提供了基础条件。吴昊阳认为，未来中国至少有500～1000万台这种设备，市场容量是客观存在的，不管谁去做无人货柜，都需要这种技术。
业内人士认为，无人货柜是场景驱动型消费业态，它是对实体零售不足之处的补充，比如在夜间时段，对应急商品或稀缺商品的补充。如果只卖零食饮品，无人货柜的回本周期长达四五十个月，而商品毛利不到30％，前路依然坎坷。而作为技术研发者，茶水时间所从事的工作，对无人货柜产业也将是一个有力的推动。
未来，茶水时间计划与合作伙伴共同打造人工智能视觉商品识别产业链联盟体系，平台将开放商品识别技术服务接口，并单独提供识别模组，提供商品识别数据，并为客户提供硬件生产采购资源。
2018年2月，茶水时间完成近千万人民币天使轮轮融资，投资方未披露。目前，第二轮融资正在推动，计划于2019年6月完成。吴昊阳透露，茶水时间倾向于同无人货柜的品牌方或渠道方合作，引进具有资源价值的投资。吴昊阳还告诉猎云网，茶水时间将把团队控制在“小而美”的规模，先把公司的事业做出社会价值，然后再考虑利润问题。
其实，商业史已经告诉我们，只要一项事业具备了社会价值，利润也是水到渠成的事情。
